[논문] H-index 알아보기

H-index

연구자, 연구기관의 연구 성과를 논문 생산성과 영향력으로 나타낸 지표이다

 

연구기관 소속 연구자의 근속기간 및 연구비 지원 기준으로 삼을 수 있어 평가지표로 사용할 수 있다.

 

H-index는 연구자가 발행한 논문의 개수와 피 인용수를 활용한다

 

즉 "H-index 는 연구자의 논문 중에서 h개는 최소 h번 인용되었다" 는 의미를 갖는다.

 

Hirch 의 H-index

발표한 논문의 수는 논문의 질을 보장하지 않아서 연구자의 업적 평가에 한계가 있다.

 

2005년 미국 University of Califonia 대학의 물리학 교수인 Jorge E. Hirsch 는 연구자의 성과를 측정하도록 논문 발표량과

인용횟수를 활용한 H-index 를 제안했다. 그래서 간혹 Hirch-index 로 불리기도 한다.

 

H-index 구하기

발행한 논문을 피 인용된 순서로 정렬한다. 논문 수와 피인용 수가 같아지는 위치가 h 값이 된다. 아래 테이블은 적어도 연구자의 논문이 최소 10회 이상 인용되는 논문의 수가 10개는 된다는 의미가 된다.

인용수 (# of Citation)	논문수n
47	1
42	2
32	3
28	4
24	5
22	6
17	7
15	8
10	9
10	10
8	11

 

 

학술 데이터베이스에서 h-index

 

많은 학술 데이터베이스에서 h-index 는 인용정보와 색인 정보를 제공하고 있다.

 

대표적인 Web of Science 와 Scopus, PubMed 등 에서 검색 결과에서 사용 가능하다.

 

 

 

 

H-index의 장점, 단점

 

장점:

 

논문 수와 피인용 수를 함께 고려해 평가한다.

 

논문 수는 작은데 피인용을 많이 받은 연구자와 논문은 많지만 피인용은 낮은 연구자의 구분이 가능하다.

 

 

단점:

 

Impact Factor 와 비슷하게 서로 다른 분야의 연구자를 서로 비교한느 용도로 사용할 수 없다.

 

논문에 자신의 다른 논문을 인용하는 self-citation 이나 공동 저자가 많은 co-authorship 등 때문에 완벽히 객관적이지 않다는 단점도 있다.

 

H-index 높이는 검은모자 기법

 

허용하지 않고 불법적으로 h-index를 높이는 기법이 있다.

1. 자기 인용하기

논문에 자신의 다른 논문을 인용하는 self-citation 을 수행한다

단, SCOPUS 는 자기 인용을 계산하지 않지만 google scholar 은 계산한다.

2. 동료간 인용

주변 동료들과 서로 인용을 한다.

3. 여러 곳에 발행

발행을 늘이기 위해서 여러 곳에 유사한 논문을 출간한다.

H-index 높이는 흰모자 기법

1. 알려진 연구자 혹은 교수와 협력해 논문을 작성한다
   • 이들은 학계에 알려져 있어서 H-index 를 높이는데 도움이 된다.
2. 잘 알려진 저널에 게시한다.
   • 연구 주제와 관련된 저명한 저절에 게시하면 H-index 를 높이는데 중요한 역할을 한다.
3. 오픈 엑세스 논문을 사용한다.
4. 적절한 독자를 겨냥해 저널의 유명도, imfact factor, 구독자를 고려한다.
5. 학회, 컨퍼런스, 연구 모임들에 참여하며 자신의 연구를 홍보하고 협업 기회를 얻는다.
6. 블로그 등을 이용해 논문을 게시해 홍보한다.

조회

1. 무작정 연세대학교 인공지능융합대학원의 교수진을 살펴보았다.

https://gcomputing.yonsei.ac.kr/gcomputing/introProfessor.do

2. 교수진에서 '연구분야' 를 보고 연구실 링크로 가서 논문 발행 정보를 찾아 본다.

3. 연구실 논문 출간을 저널에서 최신 논문을 찾아 보았다.

4. 논문의 저자를 선택해서 Scopus 에서 검색해 보자.

SCOPUS 와 Web of Science (WOS) 등에서 H-index 를 조회할 수 있다.

• Scopus: https://www.scopus.com/

1. Scopus의 https://www.scopus.com/ 에서 저자명으로 검색한다.

저자의 first name, last name 으로 검색할 수 있다.

저자의 first name, last name 에 일치하는 결과 목록이 나온다.

 

2. 저자를 클릭하면 결과가 출력된다.

3. 결과는 Citation 수, 논문 수, h-index 가 표시된다.

논문들의 링크가 나타나는데 옆에 Citations 가 함께 표시된다.

위 결과에서 3번째 논문

• 컨퍼런스 제출 논문으로 Open access 논문이다.
• the IEEE International Conference on Computer Vision 컨퍼런스이다.
• 18회 인용되었다.

4. 저자의 논문에 대해 Open access, article 에 발행한 결과를 보면 citations 에서 open access 논문의 인용수가 높은 것을 알 수 있다.

 

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참고

[1] [연구논문을 위한 핵심 10단계] H-Index란 무엇인가?, BRIC

[2] H인덱스는 무엇이고 어떻게 사용할 수 있을까?