논문 읽기 - 방법 요약

눈문은 수많은 이전 논문/자료를 토대로 탄생한다.

 

1. 논문 선택시 마일드스톤, 인용도, 중요저자를 중심으로 찾는다.

 

2. 주제 논문을 한 번 읽어 본다.

 

3. 참고 문헌에서 쉬워 보이는 논문을 주욱 읽어 본다.

 

4. 주제의 지식 체계의 흐름, 발전 과정, 맥락을 짚어 본다.

 

 

1. 논문 선택

논문의 중요성 지표

 - 마일드스톤, 인용, 중요저자 등 

논문 가치

 - 실제 모델 개발 가능, 활용도

 

2. 논문 한 편 읽기

 

- 논문의 구성 순서

 

1) 제목

2) 초록

3) 서론

4) 문제 정의 및 연구 목표

5) 연구 배경

6) 연구 방법

7) 연구 결과

8) 결론

9) 참고문헌

10) 부록

 

 

- 효과적으로 논문 읽기

 

1) 제목/초록/그림/표 를 중심으로 읽어 본다.

 

제목은 주제를 알려준다. 

초록은 주제의 연구 내용을 요약했다.

그림/표  연구 결과를 압축적으로 표현한 것. 실무적 구현한 내용의 결과.

 

 

2) 서론과 결론

 

서론은 저자의 의도, 연구 과정 그리고 결론에 결과가 서술되어 있다.

 

 

3) 연구방법: 데이터 / 방법론

 

1,2로 논문 전반적 내용 파악후 연구방법에 데이터와 방법론으로 실험한 내용이 서술 되어 있다.

 

 

4) 논문 트리 

 

한 편의 논문을 완독하기 보다 A논문 10% 이해, 관련 B논문 10% 이해 ... 이런 식으로 관련 주제의 이해를 점진적으로 높여가는 방법을 권한다.

 

 

 

3. 참고문헌 보기

 

참고문헌의 종류

 

1) 학위논문 2) 학술지 3) 신문기사 4) 인터넷자료 5) 단행본

학위논문 표기: 저자,연도, 『논문 제목』, 00대학교 00학위 논문

단행봉 표기: 저자, 연도, 『책제목』 , 출판사명, 페이지
학술지 표기: 저자,연도, "논문제목",『학술지제목』, 권수 (호수),페이지
인터넷: 저자명(홈페이지명), "자료명(혹은 표제목)" , 연도, 사이트주소

 

학술지 논문에 사용되는 참고 문헌의 양식, https://www.enago.co.kr/academy/format-publication-citation/

학술지 논문에 사용되는 참고 문헌의 양식

 

 

논문 검색

Google Scholar (https://scholar.google.co.kr)

  
Arxiv (https://arxiv.org/archive/q-fin)

우리의 오랜 친구 아카이브는 퀀트 논문도 다 정리해 놓았다. 최신 논문을 읽고 이해할 수 있는 수준이 아니면 찾기 힘든 것은 단점이다. 하지만 기간별로 잘 정리되어 있기 때문에 고전 논문은 읽을 만큼 읽었다면 매우 좋은 방법일 것 같다.

Academia (https://www.academia.edu/Documents/in/Quantitative_Finance)

Arxiv와 비슷한 맥락에서 설명되는 곳이다. 논문들이 깔끔하게 잘 정리되어 있다.

http://www.academia.edu
 

Alpha Architect (https://alphaarchitect.com)

Alpha Architect는 퀀트 리서치 회사인데 백테스팅 툴도 제공하고 ETF도 만들어 판다. 사이트에는 논문/아티클/리서치 정말 많다.

 

Quirks (https://www.quirks.com/articles/specialties/quantitative-research

이런저런 아티클 모아놓는 곳인데 퀀트 관련 탑 페이퍼가 잘 정리되어 있다. 유명한 논문을 찾으며 서베이 하고 싶다면 좋은 곳

http://www.quirks.com
 

AQR Research (https://www.aqr.com/Insights/Research)

AQR은 세계 최고 헤지펀드다. 세계 최고 헤지펀드에서 자산을 운용하는 사람들이 쓴 투자 아티클을 이곳에서 무료로 읽을 수 있다.
http://www.aqr.com
 
QRAFT Technologies Research (https://www.qraftec.com/research)

딥러닝/AI는 투자에 어떻게 적용하는지 알고 싶다면 이곳이 제격이다.

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퀀트의 공부법 시리즈:

 

https://brunch.co.kr/@quantdaddy/196

 

https://brunch.co.kr/@quantdaddy/197

 

 

딥러닝 주요 논

https://kmhana.tistory.com/3