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Industries

Deepseek 에 촉발한 AI 버블 붕괴의 단초.

by 올드뉴스 2025. 1. 28.

Deepseek 가 거대 빅테크 기업에 주는 파괴력이 강력하다. 

 

사람들의 바이럴을 일으키는 자극적이고 AI빅테크 기업의 과잉 투자에 대한 우려를 현실화 시키고 있다.

 

Deepseek 에 대해서 알려진 내용을 요약해 보았다.

 

먼저 한경글로벌마켓에서 26, 27, 28일에 걸쳐 소개되며 미국시장에 영향을 주는 상황을 목격하고 있다.

 


소련이 1957년 10월 4일에 지구 저궤도로 발사한 최초의 인공위성이 스푸트니크 1호(러시아어: Спутник-1)이다. 스푸트니크 발사와 궤도 안착 성공은 미국 사회 전반에 패닉 같은 충격을 주었다.

 

 

 

 

Deepseek 의 성공이 미국에 주는 충격이 그 정도로 다가오고 있다.

 

트럼프가 6000억불로 5년간 시작하는 스타게이트의 포문을 열고, 앨런 머스크가 "그런 돈이 어딨어" 라는 트윗을 날린 바로 이틀이 채 지나지 않아 deepseek 라는 트리거가 미국 시장을 흔들고 있다.

 

 

 

Google, Meta, MS 가 투자하는 소외 몇백억달러가 과잉이고 불필요한 투자 아니냐는 각성의 소리가 더 힘을 받을 수 있다.

 

 

 

Dot com bubble 붕괴로 이어질 수 있다.

 

 

 

대규모 자금, GPU Farm 이 있는 빅테크의 연구자, 개발자들은 멘붕에 빠진 듯 하다

 - https://news.hada.io/topic?id=18950

 

 

 

메타는 발빠르게 대응하고 있다.

 

 

 

AMD 는 반사이익을 얻을 수 있을까?

 

AMD 의 CUDA 구현체 ROCm 이 어느정도 가시화될 수 있을까? [5]

 

 

 

언론, 투자사, 개발자 들은 놀라움을 말하며 빅테크의 각성을 요구하고 있다.

 

재무적인 성과가 아닌 기술적인 성과를 기대한다.

 

 

 

 

그러면 막대한 H/W 투자 대신 S/W 투자가 가능하다는 이야기로 받아들여 진다.

 

 

 

믿지 못하겠다는 의견도 당연히 검증해야 할 주제이다.

 

 

그렇다고 NVIDIA 의 GPGPU 시장이 거품은 아니다. 

 

현실적인 주도는 NVIDIA 의 H/W 기술이 가지고 있다.

 

 

 

 

그래도 S/W 능력을 더 지켜보고 기대를 하면 좋겠다.

 

Computing Power 의 시대에서 Software Optimization 에도 투자가 가능성을 더 키워 줄 수 있다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

[1] https://www.youtube.com/watch?v=WrgDQ_TgUcM

 

 

[2] https://www.youtube.com/watch?v=zMxPDFRBaxQ&t=751s

 

 

 

[3] https://news.hada.io/topic?id=18896

 

Meta의 생성형 AI 조직은 DeepSeek때문에 충격에 빠져있음 | GeekNews

이미 벤치마크에서 Llama 4를 앞선 DeepSeek V3 때문게다가 "잘 모르는 중국회사가 겨우 5.5M의 훈련 비용"을 썻다고 해서 더욱 충격엔지니어들은 DeepSeek를 해부하고 가능한 모든 것을 모방하기 위해

news.hada.io

 

[4] https://news.hada.io/topic?id=13328

 

AMD가 자금을 지원한 ROCm 기반 드롭인 CUDA 구현체, 이제 오픈소스로 공개 | GeekNews

AMD, ROCm 기반 CUDA 구현을 조용히 지원하여 오픈소스로 공개AMD는 개발자들이 NVIDIA의 CUDA API를 대상으로 하는 코드베이스를 HIP/ROCm에서 실행할 수 있도록 여러 년에 걸쳐 노력해왔음.이러한 노력에

news.hada.io

 

[5] https://discuss.pytorch.kr/t/gn-scale-amd-gpu-cuda/4850

 

[GN⁺] SCALE - AMD GPU에서 수정 없이 CUDA 실행

SCALE 소개 SCALE은 CUDA 애플리케이션을 AMD GPU용으로 네이티브 컴파일할 수 있게 해주는 GPGPU 프로그래밍 툴킷 CUDA 프로그램이나 빌드 시스템을 수정할 필요가 없으며, 더 많은 GPU 벤더와 CUDA API 지

discuss.pytorch.kr

 

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